Révolution des données pour l'agriculture

Dans ce numéro d’ICTupdate, nous essaierons de montrer que c’est bien le cas, même si nous devons encore faire des progrès en ce qui concerne la façon dont nous profitons de l’ouverture des données pour l’agriculture. Un rapport réalisé par McKinsey en 2013 indique que les données ouvertes pourraient profiter à l’économie mondiale à hauteur de 3 milliards de dollars par an.

Pour suivre cette révolution, nous avons fait notre propre révolution au CTA et avons confié cette édition d’ICTUpdate à nos stagiaires pour profiter d’un œil neuf. Ce numéro sera également accompagné d’un complément de contenu publié en ligne.

Données ouvertes et révolution des données

Il existe plusieurs définitions des données ouvertes, citons par exemple celle d’OpenDefinition.org : « Les données et le contenu ouverts peuvent être utilisés, modifiés et partagés librement par n’importe qui dans n’importe quel but ». Cela signifie que les données sont disponibles, accessibles et peuvent être mélangées à d’autres ensembles de données pour être rendues universellement accessibles à tous. En rendant les données véritablement ouvertes, nous devons également les inscrire dans un contexte.

Tim Berners-Lee, l’inventeur du Web et l’initiateur des données couplées propose le système à cinq étoiles pour les données ouvertes qui offre une définition technique plus complète des données ouvertes et décrit cinq niveaux différents d’ouverture (sur le Web*, données lisibles par machine**, format non propriétaire***, normes RDF**** et RDF couplé*****). Cependant, très peu de services de données agricoles atteignent le niveau d’ouverture cinq étoiles. L’Institut des données ouvertes (IDO) a élaboré une définition non technique de ce système à cinq étoiles. David Tarrant (IDO) a présenté cette approche lors de l’atelier GODAN (20 janvier) de la manière suivante : disponible*, réutilisable**, format ouvert***, utilisation d’identifiants pour pouvoir coupler des données****, et tous les éléments qui précèdent et la capacité de coupler les données à celles d’autres personnes pour fournir un contexte*****.

La révolution des données est une initiative de l’ONU post-2015 qui se rapporte aux actions de transformation nécessaires pour répondre aux exigences d’un programme de développement complexe ; aux améliorations à apporter en termes de collecte et d’utilisation des données ; au renforcement des capacités et des compétences en analyse de « small data » et de « big data » ; à la modernisation des systèmes de collecte de données ; à la libération des données pour encourager la transparence et la responsabilité ; et au développement de nouveaux objectifs et de nouveaux indicateurs.

Données ouvertes: quelles conséquences pour l’agriculture?

Quand nous parlons de l’agriculture et des données ouvertes, nous ne parlons pas des données agricoles au sens strict, telles que les rendements et les intrants. Nous incluons l’ensemble des données qui pourraient servir à favoriser la sécurité alimentaire, la nutrition et l’agriculture. Il peut s’agir de données satellites et météorologiques ou de la valeur nutritionnelle des cultures.

Les données ouvertes peuvent jouer un rôle aux niveaux macro et micro. Sur le plan de la politique nationale par exemple, nous avons suivi l’utilisation d’indicateurs servant à mesurer les investissements dans l’agriculture et la croissance des rendements qui en a résulté. Les données ouvertes peuvent apporter de la transparence aux dépenses gouvernementales dans l’agriculture.

Au niveau des exploitants, l’accès aux données modifie leur façon de gérer leurs fermes : par exemple, les données peuvent aider les exploitants à mieux comprendre les menaces de sécheresse ou à décider ce qu’ils vont produire et à quel moment ils iront vendre leurs produits sur les marchés. Les exploitants peuvent également contribuer à la collecte et à la saisie des données; que plantent-ils? Quand les cultures seront-elles prêtes à être récoltées? Quand seront-elles prêtes à être vendues?

La chaîne de valeur des données dans l’agriculture.

Avoir accès à de meilleures données et à de meilleures informations sur les rendements permet d’établir des objectifs de production agricole au niveau du processus d’élaboration des politiques, ainsi qu’au niveau des exploitants. Les données doivent être précises, constamment mises à jour et fiables, ce qui représente un défi. La capacité à collecter ces données à différents points facilite une participation universelle.

Pourquoi faudrait-il s’intéresser aux données ouvertes dans l’agriculture et la nutrition?

Le secteur agricole est confronté à la demande énorme de nourrir rapidement une population en augmentation, tout en étant soumis à des menaces toujours plus importantes liées au changement climatique. La production agricole doit augmenter tout en réduisant son impact sur l’environnement; on ne peut pas se contenter d’utiliser plus d’engrais et de labourer plus de champs. Tout aussi important, nous devons garantir une distribution plus juste de la nourriture produite, ce qui implique des investissements dans l’agriculture familiale, les chaînes de valeur et dans des marchés qui favorisent la sécurité alimentaire à tous les niveaux.

Les données ouvertes peuvent faciliter tout cela. Il existe une énorme quantité de savoir disponible dans un grand nombre de sources différentes : les pratiques des communautés autochtones, les nouvelles technologies développées par des institutions de recherche, les connaissances tacites, les savoirs transmis de génération en génération, l’application des politiques, l’utilisation de produits par les consommateurs, etc. L’accès à ces données peut nous aider à comprendre tous les aspects de la production alimentaire, comme l’état des sols, leur utilisation, la dynamique de la chaîne de valeur et à identifier les lacunes dans les données.

On trouve davantage de données environnementales là où l’ouverture est plus importante. Par exemple, l’imagerie satellite peut nous donner une idée des niveaux d’humidité du sol en analysant la réflectance infrarouge. 

Les données ouvertes sont des éléments fondamentaux pour nous aider à mieux comprendre la terre afin d’améliorer la production et/ou l’accès au marché.

Les données ouvertes peuvent nous aider à rendre l’utilisation du savoir, et non l’agriculture, plus intensive.

Dans ce numéro d’ICT Update, nous donnons la parole à plusieurs parties prenantes qui expriment leurs idées pour faire face aux différents défis et nous présentons des outils TIC pratiques, qui pourraient être utilisés à une plus grande échelle, et participer à la révolution des données dans l’agriculture.